2024年1月16號，中國電動汽車百人會聯合騰訊云發布《智能網聯汽車數據安全年度洞察（2023）-企業免疫力建設》報告（以下簡稱“報告”）。該報告前后歷時3個月，調研了十余家汽車主機廠商及安全廠商，對汽車行業在邊界安全、端點安全、應用開發安全、安全運營、數據安全治理幾個維度上進行了考察，梳理了車企共同面臨的挑戰以及部分領域的最佳實踐，為汽車行業數據安全水平的規范發展提供了重要參考依據。

中國電動汽車百人會副秘書長師建華表示：“汽車數據安全是汽車行業與信息安全行業交叉融合的又一新領域。百人會聯合騰訊云，圍繞行業進展與企業實踐進行研究，以期為企業數據安全管理提供指導，也能持續推動解決汽車數據安全管理衍生的一系列新問題。”

汽車數據保護初見成效，但仍面臨挑戰

根據工信部車聯網動態監測情況顯示，2020年以來發現的針對整車企業、車聯網信息服務提供商等相關企業的惡意攻擊達到280余萬次。2023年初至今，就發生超過20起與車企相關數據泄露事件，汽車數據安全的現狀不容樂觀。

調研發現，在監管要求和安全事件雙重驅動下，多數車企已經形成相對成熟的數據安全管理體系，80%以上整車企業都自建數據安全團隊，并配備足夠安全人員，形成與企業業務線并行的管理鏈路。但數據遍布企業研發、生產和流通的各個環節，且面臨來自外部黑客攻擊、第三方數據交換、內部舞弊等各個方面的風險，數據的有效治理面臨不小的挑戰。“我們也在期待有更多數據治理最佳實踐可以參考。”調研中，有車企的數據安全負責人表示。

騰訊云安全總經理李濱認為，對數據的保護應該是企業所有安全工作的價值原點，而要實現數據的保護，車企需要從邊界、端點、應用開發、安全運營、數據安全治理等各個維度建立起全面、主動的數字安全免疫力。《報告》對數家車企對自身在這五個方向上的安全現狀做了詳細的定量和定性分析，結果顯示，車企在車端安全上普遍達到了較高水位，而在數據安全治理（數據分類分級、數據加解密、防泄露等）上則面臨較大的挑戰。

六大對策，汽車數據安全需要產業共建

《報告》對于2024年汽車數據安全的變量作出了幾個關鍵判斷：監管要求會隨著合規下沉、防護技術提升、企業合作模式轉變進行動態調整，發展與安全的平衡是主旋律。同時，以大模型為代表的AI技術創新不可避免會帶來新的數據安全風險，需要提前進行防范和布局。

智能汽車的數據安全問題已經演變成行業普遍問題，需要全行業來共同解決。盡管面臨諸多挑戰，但《報告》認為，隨著法律框架不斷完善，車企在數據安全組織制度、專業人員配備上都已初步完善，第三方專業汽車數據安全解決方案廠商不斷涌現，汽車構建數據安全免疫力已具備完備的產業基礎，并從法規、標準、平臺機制多個角度提出了6條建議：

一，完善數據分類分級指導要求。

二，加強上下游協同，強化供應鏈安全管理。

三，加快防護技術驗證及標準制定，提升整車數據與網絡安全防護能力。

四，加強數據安全配套服務供給。

五，通過試點開展數據安全實踐。

六，引導企業變被動為主動，加強數據安全合規。

報告指出，智能汽車技術復雜度越來越高，車企難以依靠自身的力量解決日益復雜的數據安全問題，借助專業的安全廠商的技術和經驗能夠快速解決企業面臨的技術問題。與安全廠商合作共建，可以降低車企在數據安全建設方面的成本。

當前，車、路、云、網、圖協同發展，信息安全更逐漸成為智能汽車發展的決勝關鍵。數據安全、車端安全正成為影響消費者購車決策的重要因子，也是車企智能化競爭新的分水嶺。汽車是國民經濟支柱產業，規范汽車數據安全、促進汽車產業又快又好地實現數字化轉型，將有效拉動產業高質量發展。