來源：崔東樹

?美國時間2018年3月19日晚，一輛Uber自動駕駛汽車在亞利桑那州坦佩撞向了一名行人，并最終導致受害者遇難，而這也是第一起自動駕駛車輛導致行人死亡的交通事故。事發當時，遇難者正推著單車在非人行橫道處穿過馬路，而Uber使用的一輛沃爾沃自動駕駛測試車從車行道上以65km/h的速度行進，但在橫穿馬路的行人面前，這輛測試車并沒有采取減速和任何避讓措施，而是直接撞了上去。

??1、事故不該發生

??對于一輛正在進行測試的自動駕駛車輛來說，出現這種事故可以說是匪夷所思的，Uber自動駕駛車輛搭載的一眾激光雷達和光學相機理應在任何光照環境下識別到前方障礙物，即使行人存在不按交通法規行進的錯誤，測試汽車也應該會在相當充裕的空間范圍內采取安全措施。而且這輛事故車中也確實坐著一名Uber的工作人員，但是他當時坐在了測試車后排。

??2、自動駕駛是否與人一樣有失誤

??人與機器的根本區別在于人的生命性和智慧性。人具有自組織功能，具有自主生存和發展的能力。人是有理智、有意志的智慧型動物。我們始終認為人工智能的優勢仍是明顯的，尤其是在數據處理方面，重復而快的事情，機器非常適合做，做的比人類都好，比如說智能駕駛，機器能夠比人更準確的判斷出車速，更迅速的根據路況做出判斷和決策，所以未來，自動駕駛一定能做的比人類更好。但這次事故的莫名其妙體現了對人工智能和自動駕駛不可完全信任，仍需要更大量的系統完善和測試。

??3、智能輔助駕駛到自動駕駛是否需要循序漸進

??從輔助駕駛到自動駕駛到無人駕駛的循序漸進。駕駛輔助一般是保持縱向的駕駛穩定，比如自適應定速巡航(也就是ACC)，是用于定速跟車前進;又比如車道保持，能夠將車輛保持在車道內行駛。組合起來就是在堵車環境中能夠控制車輛的方向和走停的堵車駕駛輔助系統，是很實用。

??而自動駕駛除了實現駕駛輔助的基本所有功能外，還可以允許車輛自動控制，駕駛員將脫離車輛控制而做其它事情，但在自動駕駛系統罷工時控制車輛。這也是對車輛的自動駕駛出問題時的保障。

??顯然這次的Uber自動駕駛汽車屬于無人駕駛，駕駛員沒有接管車輛

??而無人駕駛則可以沒有駕駛員，完全的車輛自主駕駛，應該是過于激進的現象。

??4、國內自動駕駛也容易激進

??按照今年1月國家發改委發布的《智能汽車創新發展戰略(征求意見稿)》公開征求意見。征求意見稿中提到，到2020年，智能汽車新車占比達50%，中高級別智能汽車(L3及以上)實現市場化應用;到2025年，新車基本實現智能化，高級別智能汽車實現規模化應用。根據中國汽車工程學會發布的《節能與新能源汽車技術路線圖》，2030年完全自動駕駛車輛市場占有率將近10%。

??現實的自動駕駛的推進要遠快于規劃。在巨大的自動駕駛市場誘惑下，很多家企業不顧技術與法律上的難題而選擇激進測試，至少不能輸在起跑線上。

??目前已經有北京、上海、重慶等城市出臺自動駕駛路測細則的城市。而長春、杭州、深圳等城市也是急速推進自動駕駛的道路測試的政策。各地出政策似乎是賽跑，至少起步速度不能慢了。這也是一定的浮躁心態。

??5、基礎的技術和法律等仍需完善

??產業法規和交通基礎設施建設的完善是很慢的。目前的自動駕駛在國內面臨技術壁壘和法律法規空白尚未解決，企業的基礎技術實力并不強，產業化的基礎也不扎實。自主品牌近期的進步仍是應用層面的偏多。

??此次UBER的撞人事件在中國可能不會有這樣大的風波，但我們也應該更謹慎的做好基礎的駕駛輔助等基礎的工作，不必一步等頂到最高級別的測試，似乎很先進。