2020年9月以來，全球大多數汽車市場呈現復蘇態勢，而電動汽車細分市場更是火爆。其中，中國電動汽車銷量創下月度歷史新高；德國、英國、瑞典和法國銷量均出現三位數的暴增；挪威電動汽車占據了車市81.6%的份額，依然是電氣化程度最高的國家。

盡管許多電動汽車車主對他們的車輛充滿熱情，但是潛在客戶仍有許多正當的理由（包括續航里程、充電不便以及出現問題時如何救援等）猶豫甚至放棄購買。隨著市場規模的持續擴大，電動汽車行業已意識到這些問題的存在，并積極應用人工智能（AI）技術來增強電動汽車的出行體驗。

根據Guidehouse Insights的一份新報告顯示，截至2020年電動汽車的原始設備制造商（OEM）所使用的AI應用包括改進鋰電池的設計和制造。AI可以為電動汽車駕駛員提供出色的導航和路線規劃，并幫助解決范圍焦慮癥。此外，AI應用程序還可以改善充電站體驗并促進路邊援助的便利性。

據了解，該報告描述了截至2020年在新一代電動汽車硬件和服務中使用的內部OEM人工智能應用程序，記錄了電動汽車價值鏈中正在使用或計劃中的AI使用（第二代應用程序）。同時，還討論了第三代應用程序。這些應用程序有望進一步增強現有或計劃中的AI功能，從而為電動汽車的整體體驗做出貢獻，但這些應用程序尚未實施。

除了這些內部OEM使用案例外，該報告還概述了與電動汽車相關的AI商業機會，涉及商業車隊管理、公用電網管理和電動汽車充電集成等方面。據Guidehouse Insights分析，預計AI技術的使用有望在提高電動汽車的效率和功能，提升電動汽車OEM的競爭地位以及克服電動汽車的潛在不利因素方面發揮越來越重要的作用。

該報告指出，基于電動汽車的人工智能應用市場在未來10年中預計將以27.8％的復合年增長率增長，市場收入預計將從2020年的2.987億美元增加到2029年的27億美元。隨著AI的加持，電動汽車生態系統將更具吸引力和競爭力，電動汽車的應用應該會加速。

自新冠肺炎疫情在全球爆發和蔓延以來，人工智能技術的使用頻率顯著上升。隨著數據、算法、算力的日新月異，人工智能的發展和應用空間注定會日益廣闊。目前的互聯網、金融、安防和交通領域，大約提供了50%以上的人工智能應用場景，緊隨其后的是消費電子、教育、醫療等領域。行業專家預計，到2025年至少60%的企業業務流程將被人工智能取代，人工智能的價值拐點也正在降臨。

在汽車領域，傳感、攝像、雷達、控制器、計算系統等軟硬件的發展極大地推動了自動駕駛的發展，汽車產業正從傳統工業逐漸演變為人工智能新興行業。作為電動汽車市場的先驅者，特斯拉Modle 3采用了類似于智能手機的集中式電子電氣結構，即用一個中央處理器和操作系統控制所有車輛上的硬件，用軟件和硬件重新定義了電動汽車

在“2020世界人工智能大會云端峰會”上，馬斯克宣稱：利用現在的特斯拉硬件，只需改進軟件便可實現L5級別的自動駕駛。隨著未來特斯拉在電動化領域的領先優勢可能被逐步縮小，其核心競爭力將主要集中在智能化、無人駕駛技術、數據等領域。

而據多家媒體爆料稱，特斯拉可支撐全自動駕駛的AI芯片FSD 終于投入使用。該芯片是一種特殊類型的AI處理器，可以支持人工神經網絡，也就是我們常說的機器學習或深度學習，其最顯著的特征是適應了自動駕駛對冗余性的要求，特斯拉以AI為核心正勢不可擋地改變著整個電動汽車行業的發展。

行業專家指出，在電動汽車的制造和運營中如何使用AI？AI將如何解決潛在電動汽車客戶提出的意見？AI又將如何改善電動汽車的駕駛體驗等問題，這并不是一家或幾家車企能夠實現的，這將會是一個漫長又艱辛的探索過程。

業內人士強調，未來電動汽車將率先融合人工智能技術應用，涵蓋自動駕駛、智能交通、車聯網、共享汽車等。目前，整個電動汽車市場還屬于自動化駕駛的初期階段，隨著AI技術的持續發展，未來AI技術在電動汽車領域的應用勢必會增強，而真正步入自動駕駛階段，最終引領人類進入全自動駕駛時代還有較長的路要走。